Ukuran Pemusatan Data/ Tendensi Sentral (Central Tendency): Mean. Median dan Mode/Modus
Pengertian Ukuran Pemusatan Data/ Tendensi Sentral (Central Tendency)
Salah satu aspek yang paling penting untuk menggambarkan distribusi data adalah nilai pusat data pengamatan (Central Tendency). Setiap pengukuran aritmatika yang ditujukan untuk menggambarkan suatu nilai yang mewakili nilai pusat atau nilai sentral dari suatu gugus data (himpunan pengamatan) dikenal sebagai ukuran pemusatan data (tendensi sentral).
Ukuran Pemusatan Data/ Tendensi Sentral (Central Tendency) adalah setiap pengukuran aritmatika yang ditujukan untuk menggambarkan suatu nilai yang mewakili nilai pusat atau nilai sentral dari suatu gugus data (himpunan pengamatan).
Ukuran Pemusatan Data yang Sering Dipakai
Dalam aplikasi di dunia statistik dasar, terdapat tiga ukuran pemusatan data yang paling sering dipakai yaitu:
- Mean (Rata-rata Hitung/ Rata-rata Aritmetika)
- Median
- Mode/ Modus
Rata-rata hitung atau arithmetic mean atau sering disebut dengan istilah mean. Merupakan metode yang paling banyak digunakan untuk menggambarkan ukuran tendensi sentral. Mean dihitung dengan menjumlahkan semua nilai data pengamatan kemudian dibagi dengan banyaknya data. Rata-rata hitung atau Mean dapat didefinisikan dalam persamaan berikut:
- ∑ = lambang penjumlahan semua gugus data pengamatan
- n = banyaknya sampel data
- N = banyaknya data populasi
- x = nilai rata-rata sampel
- μ = nilai rata-rata populasi
Mean dilambangkan dengan x (dibaca "x-bar"). Jika kumpulan data ini merupakan sampel dari populasi, sedangkan jika semua data berasal dari populasi, mean dilambangkan dengan μ (huruf kecil Yunani miu)
Rata-rata Hitung Sederhana
1. Data tidak berkelompok
Xi = titik tengah dalam interval kelas
x0 = nilai arbriter dalam xi
i = interval kelas
ui = xi – x0 / i
Selanjutnya adalah persamaan dengan cara panjang:
Contoh:
Median
Contoh
Modus
Untuk data berkelompok
Contoh
Pembahasan:
Demikianlah pengenalan dasar tentang ukuran pemusatan data atau tendensi sentral (central tendency) yang biasa dipakai dalam statistik yaitu Mean, Median dan Mode atau Modus.
sumber
- Fillamenta, N. 2019. Metodologi Penelitian Kesehatan. Palembang: Sapu Lidi
- Hadi, Sutrisno. 2015. Statiatika. Yogyakarta: Pustaka Pelajar
Nama : Putri Ayu Maharani
Nim : 2121037
Kelas : RMIK B
Nama : fingki putri
Nim : 2121011
Kelas : RMIK (A)
Nama : Tasya Niati
Nim : 2121058
Kelas : RMIK B
Nama: Marissa Della Luanda
Nim: 2121024
Kelas: RMIK A
Nama : Reza Maulydia
Nim : 2121042
kelas : RMIK B
Nama : Nadia Agustina
NIM : 2121030
Kelas : RMIK A
Nama : Anita lediana
Kelas : RMIK A
Nim : 2121004
Nama : shofia ulfa royani
NIM : 2121051
RMIK B
Nama : Anita K
Kls : RMIK A
NIM. : 2121003
Nama : suna wiyani
Kelas : RMIK B
nim. : 2121056
Nama : Jihan Nur Agustin
Nim : 2121016
Kelas : RMIK A
Nama : Yolanda Aurellya
Kelas : RMIK B
NIM : 2122063
NAMA : NANDYTA ROIHANA PUTRI
NIM : 2121032
KELAS : RMIK A
NAMA : ILMA SAFIRAH
NIM : 2121012
KELAS : RMIK A
NAMA: ISLAH FEBRIANI
NIM: 2121015
KELAS: RMIK A
NAMA :POPI INDAH ANJELINA
NIM :2121036
KELAS :RMIK B
Nama : Salsabila Putri Agmilana
Nim : 2121048
Kelas : RMIK B
Nama : Nabila Putri Syaharani
NIM : 2121029
Kelas : RMIK A
Nama : Dwi berliana usman
Nim : 2121009
Prodi : DIII Rmik
Kelas : A
Semester 2
Nama : Widiya
Nim : 2121060
Kls : B (smster 2)
Nama:Siti sinila wati
Kelas:B
Nim:2121055
Semester II
Nuke Puja Nabila
2121034
RMIK B SMT 2
Rafifah abharina
2121041
RMIK B
SMT 2
Nama : Wita Windari
Nim : 2121062
Kelas : RMIK B
Nama: Mashanda sifa ratu shalka
Nim:2121025
Kelas: RMIK A
Nama : Aulia Desmia Rosa Fitri
Nim : 2121005
Kelas : RMIK A
Nama : Nova Yulianto
NIM : 2121070
Kelas : RMIK B
Nama: Riski Ayudiah
Nim: 2121043
Kelas: RMIK B
Nama : Sintia Ayu Puspita
Nim : 2121052
Kelas : RMIK B
Nama: Wiliya
Kelas: B
NIM:2121061
Nama : Yulia anggraini
Nim : 2121064
Kelas : RMIK B
Nama :anita lediana
Nim :2121004
Kelas :RMIK A